
研究生教育
-- GRADUATE --
邵群
个人简介:
英国Bradford大学(University of Bradford)博士毕业,现任Bradford大学开放式创新副主任,英国研究理事会Bradford中英科技桥项目负责人,负责医疗健康领域科研成果的商业化和技术创新英国Crystec公司的联合创始人兼首席运营官,全面负责公司的国际化运营管理,综合科研能力建设,研发生产链设施(包括GMP)建设,同时负责中国和英国间的业务协调、战略合作伙伴关系、订单式研究项目。中国中医药协会技术专业专委会副主任委员。联合国教科文组织(UNESCO) Bradford 电影之都高级顾问,于2016和2017年代表Bradford城市,成功协助了青岛申报中国首个UNESCO“电影之都”。
研究领域:
研究方向:知识工程和人工智能技术在制药产品开发和优化中的应用
致力于知识工程的理论研究和人工智能技术在制药领域的应用开发。建立了以人工神经元网络,模糊神经元网络,模糊逻辑,遗传代数, 和专家系统为基础的数据挖掘理论方法和预测模型,并合作开发了相关应用软件。进行了针对小数据组 (small database),零落数据(sparse data),分散数据(fracture data)的数据发掘和预测模型方法学研究,提出了相关知识工程理论和数据挖掘方法,并将这些数理论和方法应用于制药产品的开发中和预测模型的建立,其中包括口服缓控释制剂体内溶出的人工智能预测和工艺优化模型,口服固体制剂工艺放大的模糊神经元网络预测模型,高纬度代谢组学数据的中药药代动力学人工智能预测模型,吸入给药的体外和体内相关性非线性预测模型。近些年,开发了超临界结晶工程和微粒设计方面的应用研究,并参与了结构制剂学的理论研究。
代表性论文:
【1】 Urinary metabolomics study on an induced-stress rat model using UPLC-QTOF/MS. RSC Advances, 2015, 5: 75111-75120.
【2】 The impact of material attributes and process parameters on the micronisation of lactose monohydrate. International Journal of Pharmaceutics, 2011, 408(1-2):58-66
【3】 Particle optimization for enhanced respiratory drug delivery. Journal of Pharmacy and Pharmacology,2009, 61:A79-A79
【4】 Evaluation of in-vitro in-vivo correlations for dry powder inhaler delivery using artificial neural networks. Eur. J. Pharm. Sci. 2008,33(1): 80-90.
【5】 Data mining of fractured experimental data using neurofuzzy logic – discovering and integrating knowledge hidden in multiple formulation databases for a fluid-bed granulation process. J. Pharm. Sci., 2007,97(6): 2091-2101.
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