邵群

　　个人简介：

       英国Bradford大学(University of Bradford)博士毕业，现任Bradford大学开放式创新副主任，英国研究理事会Bradford中英科技桥项目负责人，负责医疗健康领域科研成果的商业化和技术创新英国Crystec公司的联合创始人兼首席运营官，全面负责公司的国际化运营管理，综合科研能力建设，研发生产链设施(包括GMP)建设，同时负责中国和英国间的业务协调、战略合作伙伴关系、订单式研究项目。中国中医药协会技术专业专委会副主任委员。联合国教科文组织(UNESCO) Bradford 电影之都高级顾问，于2016和2017年代表Bradford城市，成功协助了青岛申报中国首个UNESCO“电影之都”。

　　研究领域：

　　研究方向：知识工程和人工智能技术在制药产品开发和优化中的应用

　　致力于知识工程的理论研究和人工智能技术在制药领域的应用开发。建立了以人工神经元网络，模糊神经元网络，模糊逻辑，遗传代数, 和专家系统为基础的数据挖掘理论方法和预测模型，并合作开发了相关应用软件。进行了针对小数据组 (small database)，零落数据(sparse data)，分散数据(fracture data)的数据发掘和预测模型方法学研究，提出了相关知识工程理论和数据挖掘方法，并将这些数理论和方法应用于制药产品的开发中和预测模型的建立，其中包括口服缓控释制剂体内溶出的人工智能预测和工艺优化模型，口服固体制剂工艺放大的模糊神经元网络预测模型，高纬度代谢组学数据的中药药代动力学人工智能预测模型，吸入给药的体外和体内相关性非线性预测模型。近些年，开发了超临界结晶工程和微粒设计方面的应用研究，并参与了结构制剂学的理论研究。

　　代表性论文：

　　【1】 Urinary metabolomics study on an induced-stress rat model using UPLC-QTOF/MS. RSC Advances, 2015， 5: 75111-75120.

　　【2】 The impact of material attributes and process parameters on the micronisation of lactose monohydrate. International Journal of Pharmaceutics, 2011, 408(1-2):58-66

　　【3】 Particle optimization for enhanced respiratory drug delivery. Journal of Pharmacy and Pharmacology，2009， 61:A79-A79

　　【4】 Evaluation of in-vitro in-vivo correlations for dry powder inhaler delivery using artificial neural networks. Eur. J. Pharm. Sci. 2008，33(1): 80-90.

　　【5】 Data mining of fractured experimental data using neurofuzzy logic – discovering and integrating knowledge hidden in multiple formulation databases for a fluid-bed granulation process. J. Pharm. Sci., 2007，97(6): 2091-2101.